ImageXpress Confocal HT.ai 智能化共聚焦高内涵成像分析系统提升了3D 类器官和球体实验的成像强度和通量,展现了更多其他技术难以洞悉之秘。
ImageXpress® Confocal HT.ai 智能化共聚焦高内涵成像分析系统采用了具有8 个成像通道的7 色激光光源,实现了高扩展性的多通道成像分析,同时通过缩短曝光时间保持高通量。水镜系统提高了图像分辨率,并将像差最小化,这样科学家就可以更深入地看到厚样品。
MetaXpress® 软件和 IN Carta ™ 软件的强大组合简化了高级表型分类和3D 图像分析的工作流程,具有机器学习能力和直观的用户界面。
• AgileOptix ™ 转盘共聚焦技术消除了失焦光线的干扰,并提供了对厚组织样本更深入的了解
• 机器学习减少了分类错误,增强了对复杂模型的高通量筛选和分析
• 快速地成像和识别细胞和细胞内事件
• 无偏向的细胞分割和表型特征提取
ImageXpress Confocal HT.ai 智能化共聚焦高内涵成像分析系统采用AgileOptix 技术。共聚焦配置选项中,包括多种可选择的共聚焦转盘和7 个激光激发通道,使得配置选择更方便,可实现针对独特实验需求的多样化灵活配置。智能化设计的光学器件配套高功率激光器和 sCMOS 检测器增强了灵敏度。
• 更广的样品适用性( 超过 25 种物镜可选)
• 油镜数值孔径可达 1.4
• 空气镜数值孔径可选 0.05 到 0.95 ( 1X 到 100X 物镜均可配置)
• 水镜数值孔径可达 1.2 ( 可配置 20X, 40X, 和 60X 物镜)
QuickID 靶向性图像获取
QuickID 通过低倍镜下对感兴趣的物体或罕见事件进行排序,然后在高倍放大下自动成像。它可以灵活地获取各种格式和大小的图像,并且可以根据不断变化的研究需求进行缩放。
复杂的 3D 培养细胞模型越来越多地用在药物研发和基础研究中,主要是因为与单层和 2D 培养模型相比,3D 模型更接近体内环境,能够得到更具预测性和有生理学意义的结果。ImageXpress Confocal HT.ai 系统为 3D模型的检测提供了一个简便快捷的方法,样品即使是生长在厚的 Matrigel中,也可得到更精确的结果。系统提供了灵活的成像体验和多种配置选择,例如激光光源和水镜系统,可提高样品检测深度以及消除光学像差。
• 3D 细胞球 • 厚组织切片样品 • 类器官
• 细胞染色 • 斑马鱼和线虫 • 均相免洗实验
实验根据浓度作用筛选化合物的量效曲线。一个视野可覆盖整个细胞球,全板扫描后将 384 孔板整板拼图,得到整板大图。图为浓度依赖的活细胞数曲线图。
使用ImageXpress Confocal HT.ai 系统可以快速、便捷地扩大3D 药物发现的实验规模。利用透射光和多种荧光细胞标记物,该系统可用于准确监测类器官生长和细胞动力学。湿度、CO2 水平,以及温度调控的环境控制模块可保持细胞的活力状态,以进行从几分钟到几天不等的延时实验。
MetaXpress® 高内涵图像采集和分析软件强大的控制功能,可在同一个界面中完成图像采集和数据分析的全部工作。
• 完备的聚焦方式 ( 激光 + 图像自动聚焦 ),可实现整个样品的精确聚焦
• 活细胞长时间拍摄,可检测细胞增殖、死亡、分化和迁移,病毒和细菌的侵染,肿瘤细胞转移,趋化,药物毒性,转位等多种生物学现象
无论您需要常规分析还是特殊定制分析, MetaXpress 均可满足您快速精确分析数据的需求。预置模块一键式操作,上手简单,可实现上百种实验分析
• 用户自定义编辑模块,应用灵活,包含多种滤镜和算法,可出品专属您的分析方法
• 背景自适应修正 (Adaptive Background CorrectionTM) 可根据邻近背景荧光强度值去除背景,并进行目标样品的分割,以达到更佳的分割效果
• 2D 投射成像,包括 best focus,maximum,minimum 和亮度叠加投射,可轻松实现 3D 图像的分析
• 3D 体积分析评估、 XYZ 位置、到邻近物体的距离、直径、深度、各种荧光强度测量、纹理或物体数量
• 所有分析参数均可分别得到每个细胞的相应数值或每个视野的平均值
IN Carta 图像分析软件
IN Carta 软件使得使用者对图像复杂性的接受变得更简单。通过结合强大的分析功能和现代化的用户界面,从2D、3D 和延时数据中获得生物学见解的过程变得更加高效。机器学习技术和引导式的工作流程创造了更好的用户体验,从而使得高阶的表型分析变得更直观,结果更可靠。
引导式的工作流和可扩展的批处理功能提升了,无需浪费时间在繁琐的分析设置方面
优化过的计算模式通过可视化方式快速提供无偏差结果
机器学习技术利用更多的信息,减少高内涵筛选数据分析中的错误,助力研究人员探索更多新发现
直观的用户体验和前沿技术更大限度地减少了软件学习曲线,消除了“ 高效、简便”地进行图像处理分析的障碍